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大型体育场馆应用人工智能算法预测能耗

发布时间: 2024-06-19

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新能源及节能技术,高新技术改造传统产业
成果介绍
本技术通过应用人工智能算法，对大型体育场馆的能耗进行精准预测和智能管理。通过对历史能耗数据、天气情况、赛事活动类型及观众人数等多维度数据进行分析和建模，实现对未来能耗需求的预测。该技术不仅提高了能源利用效率，还大幅降低了运营成本，促进了绿色环保发展。
成果亮点
1. 精准预测：采用先进的机器学习和深度学习算法，结合体育场馆的历史数据和实时数据，能够实现高精度的能耗预测。 2. 动态调整：根据实时预测结果，智能调整空调、照明等设施的运行策略，确保舒适性和节能性的平衡。 3. 多维数据融合：综合考虑天气、赛事类型、观众数量等多维度影响因素，提高预测模型的准确性。
团队介绍
上海交通大学胡建辉教授、同济大学王璞瑾、上海交通大学陈务军教授
成果资料
产业化落地方案
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