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迁飞性害虫监测预警理论与技术

发布时间: 2024-06-13

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利
行业领域:
农、林、牧、渔业,农业
成果介绍
我国大多数重大暴发性害虫都具有远距离迁飞能力,严重威胁着我国粮食安全。准确预测预报 是实现迁飞害虫科学防控的关键。本成果围绕“哪些关键环境因子影响昆虫迁飞”这一基础性关键问题,在迁飞性害虫监测预警的理论和技术上取得了一系列突破,包括:(1)创建了昆虫垂直昆虫高通量数据分析技术,首次测算了空中虫群的数量和生物量,揭示了昆虫迁飞的生态功能;(2)筛选出影响出昆虫迁入量的关键环境因子(虫源地种群大小和迁飞季节的气象条件),创建了基于海平面温度的长江下游褐飞虱迁入量的预测模型,可提前2个月准确难测;
成果亮点
率先发布了草地贪夜 蛾的迁飞路径和发生区划;连续43年来举办了全国作物病虫害测报技术培训班。以上研究成果提升了我国迁飞性害虫的预测预报水平,指导了全国迁飞性害虫的科学防控,并在Science、PNAS、Current Biology 等国际高水平期刊上发表
团队介绍
胡高,教授、博士生导师。长期从事昆虫迁飞及其监测预警研究。先后在英国洛桑试验站、英国埃克塞特大学留学。主持国家自然科学基金优秀青年项目、面上项目,国家重点研发计划课题,江苏省自然科学基金杰出青年项目等项目10余项。以通讯作者在Science(2016)、Current Biology(2019)、PNAS(2021, 2024)、Global Change Biology(2023)等国际重要期刊上发表30多篇,并受邀撰写Annual Review of Entomology综述论文(2025年第70卷出版)。主要学术兼职有中国生态学会理事会理事,中国植物保护学会植保信息技术专业委员会副主任委员、病虫测报专业委员会副主任委员,《热带生物学报》编委会副主编, 《New Plant Protection》编委会编委。
成果资料
产业化落地方案
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