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带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程的参数与非参数估计

发布时间: 2024-05-30

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,互联网和相关服务
成果介绍
主要研究带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程的参数与非参数估计问题。首先，讨论带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程参数估计量的相合性和渐近分布。然后，研究带有α-稳定OU噪声小干扰的随机过程非参数估计量的相合性和渐近分布。项目成果进一步丰富了带有小干扰项随机微分方程的统计推断理论。
成果亮点
成果中所使用的轨迹拟合估计方法克服了α-稳定过程的方差无界性。
团队介绍
张雪康(***)，男，博士，副教授，硕士生导师（数学）。2020年毕业于东华大学控制科学与工程专业，获工科博士学位。现任美国《数学评论》(Mathematical Reviews)评论员。主要研究随机微分方程的统计推断、随机微分方程解的渐近性质。在《Journal of Theoretical Probability》、《Journal of Nonparametric Statistics》等国内外重要学术期刊发表学术论文20篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、安徽省高校优秀青年项目1项等。
成果资料