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基于深度学习的智能交互技术

发布时间: 2024-05-29

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
信息传输、软件和信息技术服务业,软件和信息技术服务业
成果介绍
成果实现了基于动态手势识别的智能交互，5G网络视频传输质量控制算法和基于计算机视觉的智能数据分析系统。改善了基于大屏幕的数据展示系统的交互性，从单纯的数据展示转变为融合AI和计算机视觉的智能交互平台，为数字座舱、数字孪生等领域提供高效的数据展示和交互控制的解决方案和产品。
成果亮点
采用注意力机制和LSTM进行时序特征的学习，结合二维卷积网络进行动态手势识别。通过分析和调整模型训练过程中训练损失、训练精度和模型验证精度等情况，从而平衡模型的算力需求和动态手势识别的准确度，有利于后期动态手势识别模型的移植部署
团队介绍
李钧，副教授，硕士生导师，计算机与信息学院科研秘书。承担《计算机操作系统》、《Linux操作系统》专业课程教学。研究方向为深度强化学习，多智能体强化学习，及深度强化学习在网络性能优化、不确定环境下决策、无人驾驶等方向应用研究。主持了多项省市级和省重点实验室项目的研究，参与了多项国家自然基金、省自然基金和省高校自然基金等项目研究。
成果资料