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行人再识别是图像处理和模式识别研究的重要领域之一；所谓行人再识别，是指将某个待识别行人作为搜索源，在其他的没有重复视线的摄像头所采集到的视频图像里自动地找到这一搜索源的算法，其主要难点在于同一目标在不同场景下受光照、视角、遮挡等干扰因素的影响呈现出极大的类内差异。现有行人再识别主要通过衣物和面容来进行识别。但是，当出现与待识别行人身穿同样衣物的行人时，识别过程中不好判断。特别是行人从摄像头的背面走过，而摄像头采集不到行人的面容，只能采集到行人的侧影与背影时，这给行人再识别造成了很大的困扰。现有技术存在如下问题：摄像头无法在没有行人面容只有行人侧影与背影时快速对行人进行再识别。因此，本领域技术人员提供了一种快速行人再识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明将待识别行人的头顶、两侧肩峰分别标记为A、B、C，并建立三维空间坐标系确定A、B、C空间坐标。通过A、B、C空间坐标求取B与C之间在Z轴上的差值，进而确定该待识别行人的高低肩情况。通过A、B、C空间坐标求取B与A之间在Y轴上的差值以及C与A之间在Y轴上的差值，进而确定该待识别行人的驼背情况。最后根据待识别行人的驼背情况与高低肩情况确定行人的走路姿势，通过匹配行人走路时头顶以及两侧肩峰的相对位置来快速再识别行人。

谷灵康，从事智能视频监控、图像处理、目标检测与跟踪、行人识别、人脸识别以及立体视觉等领域的研究工作、承担的主要科研项目： ①立体显示器的立体效果评价方法研究.( 安徽省现代显示技术重点实验室--省部共建国家重点实验室培育基地开放基金（091110）（横向课题）)，(主持)； ②行人识别及其在汽车上的应用（奇瑞汽车股份有限公司科研项目）（横向课题）)，(主持)； ③基于Web的智能视频监控系统的图像识别研究（YQ011zd）(安徽工程大学青年科研基金重点项目)，(主持)； ④基于FPGA的智能视频监控前端预处理算法研究（KJ2013B031）（省教育厅自然科学基金项目），(参与)；

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