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基于改进的Adaboost算法的人脸检测方法

发布时间: 2024-05-22

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利,软件著作权
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
一种基于改进的Adaboost算法的人脸检测方法，通过对Adaboost算法进行改进，采用深度感应传感器进行人脸图像的采集，进一步的对采集到的图像进行去噪处理，旨在以弱化图片色彩的方式提高Adaboost算法的检测效率，降低漏检率和误检率，并且通过弱分类器叠加形成强分类器，提升检测精度。
成果亮点
所提的一种基于骨骼的动作识别的深度集成方法，主要有以下四点技术优势：1.弱化图片色彩，在人脸图像中，引入了两种扩展的Haar-Like特征；2.建立人脸检测多匹配算法，建立坐标系；3.采用深度感应传感器进行人脸图像的采集，并对采集图像进行去噪处理；4.考虑权重的容错率，优化权重系数，采用多个强分类器通过级联组成级联分类器。
团队介绍
杨会成，男，1970年出生，安徽来安人，教授，硕士生导师。 获安徽省科技进步三等奖1项，省级科研成果2项； 在国内外学术期刊上发表论文16篇，其中被EI检索收录6篇； 获安徽省教学成果三等奖2项； 2015年获省级教学名师称号，主讲课程：《信号与系统》和《数字信号处理》。
成果资料
产业化落地方案
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