本发明涉及锅炉机组性能评估领域,一种考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,包括如下步骤,步骤1:获取锅炉机组数据集;步骤2:锅炉机组性能评估的多层次特征指标分析;步骤3:基于优化高斯分布信息转换方法获得指标置信分布;步骤4:确定模型证据参数,构建考虑扰动的基于优化高斯分布信息转换分层证据推理规则的性能评估模型;步骤5:对指标信息进行融合,获得锅炉机组的性能评估结果;步骤6:对锅炉机组进行灵敏度分析,本发明创新利用考虑可靠度扰动的基于优化高斯分布信息转换的分层证据推理规则,通过融合多层次指标信息,对锅炉机组进行性能评估,具有较高的工程应用价值。
1.一种考虑扰动的锅炉机组性能评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:通过多种传感器对锅炉机组内各磨煤机的各项指标进行采集,整理得到锅炉机组数据集;
步骤2:对步骤1中所获得的锅炉机组数据集进行特征提取,并利用随机森林算法评估指标重要性,选取重要性较高的指标,以构建第一层特征指标,将第一层指标经证据推理规则融合后得到的各磨煤机的效用值作为第二层证据推理规则的输入指标,以构建第二层特征指标;
步骤3:人工获取指标的初始等级参数,基于优化高斯分布信息转换方法优化初始等级参数,并将证据转换为置信分布形式;
步骤4:确定证据的权重和扰动下的可靠度,并进行考虑扰动的基于优化高斯分布信息转换分层证据推理规则的锅炉机组性能评估模型构建;
步骤5:对指标信息进行融合,获得锅炉机组的性能评估结果,并以性能评估的置信度和期望效用来展示;
步骤6:对锅炉机组进行灵敏度分析,量化锅炉机组对扰动的敏感性。
设有25个学院,开设80个本科招生专业;拥有博士后科研流动站5个,博士学位授权一级学科9个,专业博士学位授权类别1个;硕士学位授权一级学科17个,专业硕士学位授权类别15个;有专任教师1700余人。
评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2024-11-13
综合评价
该科技成果在技术创新性、实用性及市场潜力等方面均表现出色,获得了高度认可。专家们一致认为,其核心技术具有显著的创新突破,能够有效解决行业关键问题,提升产品性能或服务效率。同时,该成果在市场需求分析、用户反馈及商业化探索方面也展现出良好的前景,具备广泛的推广应用价值和可观的市场增长潜力。综合评价认为,该科技成果是行业内一项具有重要意义的创新成果,值得进一步加大推广和产业化力度。
查看更多>