成果介绍
本发明涉及图像加解密技术领域,具体地说是一种可实现无损恢复解密图像的光学非对称多图像加密方法,通过图像重组且采用分块方式将n张待加密图像重组为n张同大小的一通道图像,再经单位等模矢量分解光学非对称加密系统,最终得到一张密文图像。可实现灰度和彩色多图像同时非对称加密,加密容量大,具有较强抗攻击能力,可实现无损解密,并可将光学技术用数字信息化方式在计算机上实现,且更适于医疗数据、图纸设计、机密文件、身份资料等图像数量多、保密要求高,解密图像质量好的应用场合。
成果亮点
随着元宇宙、区块链、云技术和数字孪生的出现与快速发展,图片和视频已成为重要的信息记录和交互方式而得到广泛使用。数字图像在网络传输或云端存储时,存在被攻击者截取破坏造成信息丢失和泄密的危险,因此采取一定保护措施是必要的,图像加密是确保图像数据安全最重要且有效的方法之一。
随着网络信息传输数据的快速增长和传输能力的增强,原有单图像加密已很难适应大数据时代的需求,因此多图像加密算法受到图像安全领域专家的关注和研究。其中光学信息系统具有高速度、大带宽的优势,可并行处理图像,实现快速加解密,适用于多图像加密。现有技术中已有多种方法提出,但普遍存在对计算存储精度要求较高,加密质量受图像重叠影响的问题。且进一步的存在多数算法无法将任意数量、不同大小、不同类型彩色和灰度图像同时加密,且光学组件成本高、体积大,不容易处理,元器件也需要精确排列而且繁琐的问题,光学加密多为线性系统,抗攻击能力较差的问题,解密图像易受多图像串扰噪声影响的问题。
团队介绍
学院以完备教学资源和优秀师资队伍为依托,主要从事数据科学与大数据治理、网络空间建设与安全保障、云计算与分布式应用、智能翻译等领域方向的理论研究和应用项目研发,培养数智时代紧缺的应用型数字人才。
成果资料