成果介绍
本技术利用巡检机器人及其所携带的可见光摄像头和热成像摄像头开展针对电力系统的智能化设备故障检测。
巡检机器人首先将所拍摄的电力设备的可见光和红外热成像图像通过无线方式传输到监控中心。如果利用人工方式判定故障,劳动强度高,主观性强,准确率低,漏报率高,效率低下;如果利用传统的模式识别思路,即首先提取电力设备特征,然后构造分类器进行故障判定,则准确率难以达到实用地步。
成果亮点
我们提出了一种“独特”的思路,即通过建立电力设备在各种典型情况下的图像数据库, 在人工一次性设备标定的前提下,利用多模态图像配准,对于各相关设备进行定位并实时发现异常设备,从而实现电力设备的远距离状态监控。准确率 100%。
团队介绍
齐鲁云商是国内领先的互联网+产业综合服务商,业务涵盖园区投资、数字人资、智慧教育、智能文旅、大数据应用五大新业态产业集群。公司坚持以“互联网+”为主线,以产业园区为载体,通过整合优势产业资源,逐步构建“园区运营、科技创新、产业孵化”一体两翼发展格局,积极推动区域经济的产业转型和城市发展。
成果资料