成果介绍
基于光谱技术的量质摘酒系统解决目前生产过程的摘酒工艺依靠人工感官评价的问题。从基酒酒体中呈香呈味物质的综合性表现方向研究在线量质分段摘酒智能检测技术,更接近人为感官鉴别效果,提高摘酒分段的准确性和响应速度。
借助近红外光谱检测技术对基酒样品特征的综合性表现,融合大数据和模式识别技术,挖掘不同段数基酒的特征光谱,构建基于近红外的基酒指纹图谱,建立在线量质摘酒模型。
成果亮点
提高摘酒分段的准确性和响应速度,该系统利用先进的光谱分析技术精确测定酒液成分,确保酒的品质与一致性。通过实时监控和数据分析,系统能够优化酿酒过程,提升生产效率和产品质量。适用于各类酒厂,尤其是追求高品质标准的葡萄酒生产者。
团队介绍
我们的团队专注于开发基于光谱技术的量质摘酒系统,该系统利用先进的光谱分析技术精确测定酒液成分,确保酒的品质与一致性。通过实时监控和数据分析,系统能够优化酿酒过程,提升生产效率和产品质量。适用于各类酒厂,尤其是追求高品质标准的葡萄酒生产者。团队由光谱分析专家、化学工程师和软件开发者组成,致力于通过科技创新提升酒类制造业的现代化水平。
成果资料