成果介绍
基本原理:本技术基于传声器阵列和光学传感器的多模信息感知系统,基于声阵列信号处理及图像信号处理的信息处理及融合算法,实现了面向噪声源定位的可视化声学照相技术,以及对机械设备等引起的异常声学事件快速检测。
应用场景:研究成果可广泛应用于能源、制造、交通、环保、车辆工程等领域工况环境中,有助于实现非接触、无介入式的声源探测、语音增强、噪声控制、漏声检测、工况识别、鸣笛抓拍、异常预警、环保监测等具体应用。案例:某电站机房中的噪声控制及设备工况识别。某企业会议室中的无穿戴语音增强。
成果亮点
该技术根据实际需求有助于解决多种类型的应用问题,包括但不限于:在工况环境中无接触式定位干扰噪声源,实现主动噪声控制;在目标探测中,实现对无人机等航行器的测向和定位;在多媒体智慧会议室中实现语音的定向接收,抑制干扰增强信号;在机械设备健康监测中,确定异响或故障位置等。
团队介绍
我们的团队致力于开发视听融合的声源定位技术,通过结合视觉和听觉信息,实现环境中声源的高精度定位。利用先进的图像处理和声音分析算法,我们的技术能够在复杂环境中准确识别和追踪声源位置。这一创新解决方案适用于增强现实、机器人导航、会议系统等多个领域,提升用户体验和系统效率。团队由信号处理专家、计算机视觉工程师和软件开发者组成,专注于通过技术整合提升声音定位的准确性和实用性。
成果资料