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一种基于态势变化模型的数据处理方法，其特征在于，所述基于态势变化模型的数据处理方法包括：根据服务系统的服务库及转移库建立服务对象在所述服务系统中的各个服务节点态势变化的态势变化模型，所述态势变化模型中包括感知参数，所述感知参数包括表示服务对象在节点间相互迁移的概率的第一感知参数；采集所述服务系统的历史数据；将所述历史数据代入所述态势变化模型通过神经网络进行训练，得到所述态势变化模型的感知参数，确定感知参数后的态势变化模型形成态势计算模型；根据所述态势计算模型分析得到所述服务系统的服务库以及转移库中在指定时刻的服务对象数据。

本发明实施例提供一种基于态势变化模型的数据处理方法及装置。所述基于态势变化模型的数据处理方法包括：根据服务系统的服务库及转移库建立服务对象在所述服务系统中的各个服务节点态势变化的态势变化模型，所述态势变化模型中包括感知参数，所述感知参数包括表示服务对象在节点间相互迁移的概率的第一感知参数；采集所述服务系统的历史数据；将所述历史数据代入所述态势变化模型通过神经网络进行训练，得到所述态势变化模型的感知参数，确定感知参数后的态势变化模型形成态势计算模型；根据所述态势计算模型分析得到所述服务系统的服务库以及转移库中在指定时刻的服务对象数据。

我们的团队致力于开发基于态势变化模型的数据处理方法及装置。这种技术能够实时监测和分析数据态势，通过高级算法预测和响应变化趋势，优化决策支持系统。我们的解决方案特别适用于需要快速响应环境变化的场景，如金融市场和紧急管理。团队由数据科学家、软件工程师和系统分析师组成，他们利用最新的技术研究和开发工具，推动数据处理技术的创新，提高业务灵活性和响应速度。