成果介绍
面向肺部疾病诊断治疗全周期过程,构建了肺结节检测与定性系统、肺结节全周期影像管理平台。通过标注 1 万余人的肺癌多分辨率 CT 影像数据,构建了包含 10 万余人的肺癌患者影像数据以及临床信息,200 余例多发病灶肺癌患者的影像数据,以及 8000 余人的自然人群队列多模态数据库,为本项目的开展积累了丰富的数据资源。肺结节CT影像诊断系统能帮助医生快速准确地找到所有肺结节,结节检出率***%,良恶性分类准确率***%,都完全达到了临床使用标准,检出时间从30分钟缩短到30秒。
成果亮点
肺部三维重建及可视化系统对CT影像进行肺部组织及病灶进行分割和三维重建,帮助医生在手术前掌握肺部组织的形态,了解病灶的相对位置,辅助医生进行手术。三维重建的时间由原来的人工4小时缩短为仅需10分钟。肺结节随访系统方便医生进行肺部疾病全程管理,对患者进行定期随访,观察肺结节的发展情况。团队研发的系统服务患者超24万人,管理结节超100万个。
团队介绍
我们是致力于肺部疾病智能诊疗平台设计的团队,专注于应用人工智能技术,对肺部疾病进行早期诊断、治疗规划和效果监测。我们的目标是通过高精度的智能分析,为医生提供决策支持,优化患者的治疗路径,提升肺部健康管理的效率和准确性。
成果资料