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针对乳腺癌诊断和筛查，团队研发了乳腺癌智能辅助诊断系统、乳腺癌智能X线辅助诊断系统以及乳腺癌智能超声筛查系统。乳腺癌智能辅助诊断系统提供实时病灶检测定位、良恶性诊断、BI-RADS分级、病灶影像学特征提取等智能辅助诊断功能，自动生成检查报告。基于团队提出的“标准化-预测-防漏诊”三阶神经网络段架构，开发神经网络实时高性能异步计算架构，实现乳腺癌彩超实时智能检测、实时智能辅助诊断，假阴率约3%，显著降低乳腺癌彩超检查的漏诊率。乳腺癌智能X线辅助诊断系统，面向乳腺钼靶X线影像，精准定位病灶，精确判别病灶良恶性，通过病灶多视角关联，为分级提供准确支撑，并且能自动撰写影像AI报告、出具专业的诊断意见。

乳腺癌智能超声筛查系统则面向大规模早期筛查场景，打造便携、迅速、普适的超声筛查工具，一个小行李箱，3分钟，一名技师，便可以完成筛查工作，并面向大规模筛查提供预约、查询、大屏等功能。该系统今年将承担川渝多地进5万人筛查任务，服务国家两癌筛查重大民生工程。团队研发的智能乳腺系列系统，已在全国近200家医院及医疗机构展开科研合作试用。

我们是专注于乳腺癌智能化筛查一体化平台的设计团队，旨在通过先进的人工智能技术和深度学习，提高乳腺癌早期发现的准确率和效率。我们的目标是实现快速、准确的乳腺癌筛查，为患者提供及时、有效的预防和治疗方案，助力乳腺健康管理进入新纪元。