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Bias correction of temperature and precipitationov

发布时间: 2024-01-16

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 著作权
行业领域:
气象学
成果介绍
气候变化是当代地球科学研究领域内的热点和前沿课题之一。气候模式是进行气候变化模拟和预估研究的重要工具,区域气候变化信息也越来越受到关注,特别是在为影响评估和风险分析等方面研究提供基础数据方面。和全球模式一样,区域模式同样存在着误差,模拟数据较难直接应用于影响和风险研究,需要对其进行误差订正。
成果亮点
该论文利用5个全球模式驱动下的RegCM4区域气候模式试验数据,开展了中国区域模拟结果的误差订正工作,分析给出了这两种方法对当代模拟偏差的订正效果以及对未来气候变化信号的影响。该结论对中国区域气候变化研究具有重要的科学意义和应用价值。该论文被SCI收录,其被SCI论文引用23次,他引20次。
团队介绍
童尧 代表性论文: Tong Y, Gao XJ, Han ZY, Xu YQ, Xu Y, Giorgi F. Bias correction of temperature and precipitation over China from a series of RCM simulations using QM and QDM methods, Climate Dynamics, 2020, 57: 1425−1443 童尧, 高学杰, 韩振宇, 徐影, 基于RegCM4模式的中国区域日尺度降水模拟误差订正. 大气科学, 2017, 41(6): 1156−1166 童尧, 韩振宇, 高学杰. QM和QDM方法对中国极端气候的高分辨率气候变化模拟的误差订正对比. 27(3): 383−396 韩振宇, 童尧, 高学杰, 徐影. 分位数映射法在RegCM4中国气温模拟订正中的应用. 气候变化研究进展, 2018, 14(4): 331−340
成果资料