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基于精细多重分形的往复压缩机故障诊断方法

发布时间: 2023-12-28

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业
成果介绍
本发明涉及的基于精细多重分形的往复压缩机故障诊断方法，它包括采集往复压缩机敏感测点的机体表面振动加速度信号；使用参数优化时变滤波经验模式分解算法对选取的信号进行分解，提取本征模态函数分量；计算所得本征模态函数分量的峭度值优选出主要本征模态函数分量，进行信号重构，实现采集的振动加速度信号降噪处理；对重构后信号进行精细多重分形计算，通过多重分形奇异谱描述信号的结构特征和局部动力学行为；提取精细多重分形奇异谱参数，形成精细多重分形奇异谱特征向量，对往复压缩机故障进行诊断；将振动信号特征向量输入到支持向量机识别器中，判断振动信号的故障类型。本发明能更细致描述信号的分形特性，可更准确地诊断出故障类型。
成果亮点
本发明能更细致描述信号的分形特性，可更准确地诊断出故障类型。
团队介绍
黑龙江省“油气田控制与动态监测”重点实验室。目前团队共有研究人员11人，其中骨干3人，博士（后）4人，教授5人。先后承担国家级、省部级及市局级基金和科技攻关课题40余项，各类横向课题百余项，获得过国家科技进步三等奖、省部级一、二、三等奖20余项。团队培养了博士生12名、硕士研究生50多名，青年教师10名，培育省级高层次人才3名，国家级人才1名，选送出国访问学者6名；主持和承担省部级项目6项，市局级项目10多项。
成果资料
产业化落地方案
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