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一种大型噪声语义图实体类型错误检测方法

发布时间: 2023-12-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 发明专利,实用新型专利
行业领域:
新材料技术
成果介绍
本发明涉及一种大型噪声语义图实体类型错误检测方法,属于计算机技术领域。
成果亮点
该方法包括以下步骤:S1:对噪声语义图进行基于语义网标准的推理完善,通过推理补全语义图未明确申明的实体类型,并获取所有实体的最细类型;S2:基于节点语义嵌入及异常检测的实体类型错误检测;S3:语义图类型‑属性的分布统计;S4:基于事实三元组链接的实体类型错误检测,最终得出语义图实体类型错误结果。
团队介绍
◆ 教育部直属重点综合大学 ◆ 国家“985工程优势学科创新平台”建设学校 ◆ 国家“211工程”建设学校 ◆ 国家教育体制改革首批试点学校 ◆ 国家师范生免费教育试点学校 ◆ 全国首批博士、硕士学位授权单位 ◆ 全国高校毕业生就业典型经验高校 ◆ 全国普通高校毕业生就业工作先进集体 ◆ 教育部本科教学评估优秀学校 ◆ 国家级大学生文化素质教育基地 ◆ 国家建设高水平大学公派研究生项目合作院校 学校简介 ‍‍西南大学是教育部直属重点综合大学,国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设学校,位于重庆市北碚区。校园坐落于国家级风景名胜区缙云山下,风景秀丽的嘉陵江畔,占地总面积9629亩,校舍面积约183万平方米,森林覆盖率达80%,是闻名遐迩的花园式学府,也是治学读书之圣地。‍‍ 西南大学于2005年7月由原西南师范大学、原西南农业大学合并组建而成。原两校毗邻而建,同根同源,起源于1906年4月建立的川东师范学堂,办学历史已逾百年。
成果资料