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本发明公开了一种基于稳健双深度支持向量回归的葡萄酒质量预测方法，在双支持向量回归模型中引入平均深度建立稳健双深度支持向量回归模型，即TDSVR模型，并用于葡萄酒质量的预测，采用十折交叉验证方法进行实验，利用TDSVR模型获得均方误差RMSE与拟合优度R2；基于网格搜索法调节模型参数，生成TDSVR最优模型；最后利用TDSVR最优模型再次对测试集进行预测与对比，获得预测精度，实现葡萄酒质量的预测。

本发明的有益效果是：充分利用样本点的相对位置信息，解决双支持回归向量中噪声和异常值导致的误差问题，改善总体趋势的拟合程度；同时实现风险结构最小化，获得更为完善的向量回归模型，成功地提高了向量回归模型的鲁棒性。

◆ 教育部直属重点综合大学 ◆ 国家“985工程优势学科创新平台”建设学校 ◆ 国家“211工程”建设学校 ◆ 国家教育体制改革首批试点学校 ◆ 国家师范生免费教育试点学校 ◆ 全国首批博士、硕士学位授权单位 ◆ 全国高校毕业生就业典型经验高校 ◆ 全国普通高校毕业生就业工作先进集体 ◆ 教育部本科教学评估优秀学校 ◆ 国家级大学生文化素质教育基地 ◆ 国家建设高水平大学公派研究生项目合作院校 学校简介 ‍‍西南大学是教育部直属重点综合大学，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设学校，位于重庆市北碚区。校园坐落于国家级风景名胜区缙云山下，风景秀丽的嘉陵江畔，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%，是闻名遐迩的花园式学府，也是治学读书之圣地。‍‍ 西南大学于2005年7月由原西南师范大学、原西南农业大学合并组建而成。原两校毗邻而建，同根同源，起源于1906年4月建立的川东师范学堂，办学历史已逾百年。