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农业大数据采集和分析及其在精准施肥领域的创新研究与应用

发布时间: 2023-12-06

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
农、林、牧、渔业,农业
成果介绍
本研究以我国长江中下游水稻为研究对象，采用多 光谱无人机系统和作物生长模型，应用偏最小二乘回归、随机森林等数学算法，融 合云计算和大数据技术，研发了系列土壤和作物管理模块，系统地构建了数字化农 业生产决策管理平台；该平台界面简洁友好易用，推荐的养分供给方案更加符合植 物需求，不但为作物精准施肥管理提供了新的技术手段，同时也延伸到整体农业产 业链，为智慧农业种植管理量与决策提供了平台支撑，有效促进了我国现代农业可 持续发展和生态环境保护。
成果亮点
构建了基于无人机的农业大数据采集和分析方法，首次提出和构建了 基于无人机遥感大数据的作物施肥优化决策模型，促进了土壤、作物 氮素动态模拟与评估方法的理念创新，为解析土壤数据、生长环境数 据和农艺性状之间的关系提供科学依据，为推动“经验施肥”向高 效、定向的“精准施肥”转变提供了技术原理支撑。
团队介绍
葛海啸 男 33 博士研究 生 江苏开放大学 讲师 雷仁清 男 25 硕士研究 生 中国科学院南京土壤研 究所 博士在读 戈 阳 男 31 博士研究 生 江苏开放大学 讲师 吴珂 男 34 博士研究 生 江苏开放大学 讲师 刘杨 男 37 博士研究 生 江苏省农业科学院 副研究员
成果资料