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AI for Science 新范式驱动的微观尺度科研和工业研发

发布时间: 2023-12-05

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 股权融资
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
深势科技是“Al for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。 该公司开创性地提出了[多尺度建模+机器学习+高性能计算]的革命性科学研究新范式，并推出了Bohrium@微尺度科学计算云平台、Hermite@药物计算设计平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
成果亮点
深势科技开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，开发出新一代人工智能分子模拟技术。其基于第一性原理的计算数据，通过深度神经网络对原子相互作用势能进行参数化，构建了能够有效克服“维数灾难”的模型，解决了微尺度分子模拟中精度与效率难以兼顾的问题，突破性地实现了精度与效率的统一。
团队介绍
鄂维南-首席科学顾问：中国科学院院士，北京大学数学科学学院讲席教授、北京大学国际机器学习研究中心主任；国际数学家大会“一小时报告人”，国际工业与应用数学联合会（ICIAM）麦克斯韦奖、科拉兹奖获得者。 张林峰-创始人&首席科学家：京大学理学学士，普林斯顿大学应用 数学博士；科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目实施专家组成员；2020年Gordon Bell奖得主，福布斯亚洲2022年U30精英榜封面人物； 孙伟杰-创始人&CEO：北京大学法学学士、管理学硕士，曾任北京大数据研究院分子动力学计算中心常务副主任；北京市海淀区青年联合会委员；2022年中关村U30，福布斯亚洲2022年U30精英榜封面人物。
成果资料
产业化落地方案
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