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可重构计算具有按需即时重构、高能效、低功耗、通用性的特点，被《国际半导体技术路线图》评为最具前景的未来计算架构，美国电子复兴计划（ERI）将可重构计算技术列为未来美国在电子行业一直保持领导地位的核心关键技术，是后摩尔时代的颠覆性技术之一。可重构计算最主要特征为“软件定义硬件”，它能摆脱传统指令驱动架构带来的效率瓶颈，采用数据流驱动下软件和硬件动态可配置的空域计算模式，实现低延时、高能效、高灵活性，减少访问存储的带宽限制，能弥补冯诺依曼架构指令驱动过程较多、流程多、速度慢的缺点，满足AI时代大算力、高速度的算力需求。

一是没有传统指令驱动的计算架构取指和译码操作的延时和能耗开销，二是在计算过程中以接近“专用电路”的方式执行，因此平均计算能效分别是前三者的 1000 倍以上、100~1000 倍、100 倍以上，相比 NPU 也有 10 倍以上的性能提升。另外，由于 CGRA 基于配置方式执行，执行效率与 ASIC 相当，但是灵活性远远好于 ASIC。更重要的是，CGRA 架构算力可以弹性扩展，适用于从云端到边缘端对高能效和灵活性有综合要求的场景。

核心团队兼具世界知名芯片公司高管与芯片技术专家，团队来自AMD、NVIDIA、Intel、XILINX、Apple、海思等知名企业及清华大学微电子研究所，深耕全球顶级可重构芯片技术架构及工程实现。 尹首一：清华大学集成电路学院副院长，长聘教授，可重构技术带头人；中国人工智能芯片唯二”杰青”获得者；国家技术发明二等奖，电子学会发明技术一等奖，中国发明专利金奖；专利200余项，国际高水平论文200余篇，包括多篇ISSCC/JSSC/ISCA等集成电路和体系结构领域顶级论文；多个权威国际会议&期刊主编及审稿人。 王博-CEO：原上市公司CTO兼人工智能事业群总经理，人工智能系统产品专家，带领团队研发销售人工智能产品数亿元；近二十年创业团队建设和管理，成功带领公司上市A股；深耕人工智能产业多年，从系统级别定义人工智能芯片；卓越的产品洞察、业务拓展、组织建设及公司运营能力。

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