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生鲜农产品品质维持和货架期定量预测

发布时间: 2023-12-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 新技术
行业领域:
农、林、牧、渔业,农、林、牧、渔专业及辅助性活动
成果介绍
构建了生鲜农产品新鲜度品质指标综合评价与货架期预测模型,建立集无损、快速、可视化功能等为一体的生鲜农产品无损检测技术,为实现生鲜农产品品质的无损快速检测、智能化实时监控、品质维持提供技术和决策支持,延长生鲜农产品货架期,降低农产品损耗率。
成果亮点
结合化学计量学、深度学习和边缘计算方法,分析不同环境因子下荧光强度、色泽、气味、滋味等数据的变化规律,提取生鲜农产品腐败过程中多种特征无损检测信息,探索不同储运过程中无损检测数据信息、品质指标(挥发性盐基氮、菌落总数、生物胺、pH值等)与温度-时间之间的动态关系。
团队介绍
经营范围包括机械设备及配件的技术研究、开发、制造;铸铁件、冷库设备、环保设备的技术研究、开发、制造、销售;铸配件精加工;自营和代理各类商品及技术的进出口业务。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”乡村振兴(自然资源价值保育)科技服务团 (中国国土经济学会) 评价时间:2023-12-06

王京涛

中国国土经济学会

秘书长

综合评价

在生鲜农产品被采收之前或采收之后进行唯一标识或还可防范标识及所包裹农产品被破坏、变造、替换等形式的篡改并依托此唯一标识记载其渊源的同时,还对其母体植株进行唯一标识或还可防范标识及所包裹农产品被破坏、变造、替换等形式的篡改并依托此唯一标识对相关情况进行记载,然后再在消费者可以了解记载情况的基础上进行销售。
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