本发明公开了一种基于改进YOLOv3的预制构件表观病害目标检测方法,属于土木结构工程技术领域,包括以下步骤:S1:将待检测的钢筋混凝土预制构件放置在传送带上;
S2:获取待检测物体的外观形状图像;S3:采用图像处理算法对图像进行图像去噪和图像增强,减少图像背景噪音的干扰;S4:引入Mosaic数据增强及空间金字塔池化方法,对YOLOv3特征提取网络进行改进,经训练后对图像进行特征提取,确定目标损伤的位置;S5:对检测到的病害目标进行分类和定位,使用边界框和标签来标记每个目标;S6:对于每个检测到的病害目标进行分析诊断,以确定其类型和严重程度;S7:将检测结果输出到报告中。
◆ 教育部直属重点综合大学 ◆ 国家“985工程优势学科创新平台”建设学校 ◆ 国家“211工程”建设学校 ◆ 国家教育体制改革首批试点学校 ◆ 国家师范生免费教育试点学校 ◆ 全国首批博士、硕士学位授权单位 ◆ 全国高校毕业生就业典型经验高校 ◆ 全国普通高校毕业生就业工作先进集体 ◆ 教育部本科教学评估优秀学校 ◆ 国家级大学生文化素质教育基地 ◆ 国家建设高水平大学公派研究生项目合作院校 学校简介 西南大学是教育部直属重点综合大学,国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设学校,位于重庆市北碚区。校园坐落于国家级风景名胜区缙云山下,风景秀丽的嘉陵江畔,占地总面积9629亩,校舍面积约183万平方米,森林覆盖率达80%,是闻名遐迩的花园式学府,也是治学读书之圣地。 西南大学于2005年7月由原西南师范大学、原西南农业大学合并组建而成。原两校毗邻而建,同根同源,起源于1906年4月建立的川东师范学堂,办学历史已逾百年。
评价单位:“科创中国”重庆区域科技服务团 (重庆市科学技术协会)
评价时间:2023-12-06
李佳豪
重庆市菁英科技经济融合发展服务中心
企业孵化
综合评价
该方法具有较强的市场应用前景,能够为土木结构工程领域提供高效、准确的表观病害检测技术,有望在工程质量控制、生产管理和维护保养等方面得到广泛应用。
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