该方法包括获取待处理建筑CAD图纸的建筑像素图像、设置设计参数、Stable Diffusion模型基于建筑像素图像生成剪力墙布局像素图像和将剪力墙布局像素图像转换为结构计算模型等步骤。该方法首次将Stable Diffusion网络与剪力墙布局问题结合起来,将建筑像素图作为初始噪声,并以设计约束作为生成结构像素图的条件。采用小样本训练集,并可以产生多样的剪力墙布局设计。同时,对用户的神经网络训练技能要求较低,普通用户也可以很好地训练和应用。能够基本满足设计需求,并与其他生成式研究具有相当的设计效果。经过微调后,将会获得更好的效果,达到辅助设计的目的。
◆ 教育部直属重点综合大学 ◆ 国家“985工程优势学科创新平台”建设学校 ◆ 国家“211工程”建设学校 ◆ 国家教育体制改革首批试点学校 ◆ 国家师范生免费教育试点学校 ◆ 全国首批博士、硕士学位授权单位 ◆ 全国高校毕业生就业典型经验高校 ◆ 全国普通高校毕业生就业工作先进集体 ◆ 教育部本科教学评估优秀学校 ◆ 国家级大学生文化素质教育基地 ◆ 国家建设高水平大学公派研究生项目合作院校 学校简介 西南大学是教育部直属重点综合大学,国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设学校,位于重庆市北碚区。校园坐落于国家级风景名胜区缙云山下,风景秀丽的嘉陵江畔,占地总面积9629亩,校舍面积约183万平方米,森林覆盖率达80%,是闻名遐迩的花园式学府,也是治学读书之圣地。 西南大学于2005年7月由原西南师范大学、原西南农业大学合并组建而成。原两校毗邻而建,同根同源,起源于1906年4月建立的川东师范学堂,办学历史已逾百年。
评价单位:“科创中国”重庆区域科技服务团 (重庆市科学技术协会)
评价时间:2023-12-06
综合评价
创新性和实用性平衡:评估科技成果在创新性和实用性之间的平衡,确定其在技术上的前沿性和在市场上的可行性。
市场适应性和商业化潜力:评估科技成果在市场中的适应性和商业化潜力,考虑其在建筑设计行业中的市场需求和竞争环境。
用户体验和易用性:关注科技成果的用户体验和易用性,确保助手对于用户来说是友好且易于操作的。
技术风险和挑战:评估科技成果面临的技术风险和挑战,包括算法的稳定性、训练的有效性等方面的考虑。
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