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新材料技术

本发明涉及基于扩散模型和多模态融合的医学图像肿瘤分割方法，属于医学图像处理技术领域。

本发明包括步骤：获取多模态MRI医学图像，并对图像进行预处理；构建去噪网络，将预处理好的多模态图像分别送入不同的去噪网络，该网络通过正向扩散过程对输入图像进行破坏，然后预测噪声并修复出正常区域；将每个模态的原始输入图片和噪声图像的预测值被级联输入到不同的分割网络编码器中；构建自适应融合模块，预测每个模态的重要性，自适应融合不同模态的编码特征；构建分割网络解码器，将编码器的输出特征通过跳越连接送入到解码器并输出分割结果图。本发明通过网络自适应学习不同模态的贡献程度，提升了融合效率和分割精度。

◆ 教育部直属重点综合大学 ◆ 国家“985工程优势学科创新平台”建设学校 ◆ 国家“211工程”建设学校 ◆ 国家教育体制改革首批试点学校 ◆ 国家师范生免费教育试点学校 ◆ 全国首批博士、硕士学位授权单位 ◆ 全国高校毕业生就业典型经验高校 ◆ 全国普通高校毕业生就业工作先进集体 ◆ 教育部本科教学评估优秀学校 ◆ 国家级大学生文化素质教育基地 ◆ 国家建设高水平大学公派研究生项目合作院校 学校简介 ‍‍西南大学是教育部直属重点综合大学，国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”建设学校，位于重庆市北碚区。校园坐落于国家级风景名胜区缙云山下，风景秀丽的嘉陵江畔，占地总面积9629亩，校舍面积约183万平方米，森林覆盖率达80%，是闻名遐迩的花园式学府，也是治学读书之圣地。‍‍ 西南大学于2005年7月由原西南师范大学、原西南农业大学合并组建而成。原两校毗邻而建，同根同源，起源于1906年4月建立的川东师范学堂，办学历史已逾百年。