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葡萄病害立体化早期诊断、快速监测和精准防控系统

发布时间: 2023-11-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
农、林、牧、渔业,农业
成果介绍
项目成果基于物联网、无人机低空遥感、云计算及大数据等技术的酿酒葡萄园病害快速诊断方法的研究，构建葡萄病害立体化早期诊断、快速监测和精准防控系统。 集群式气象信息采集设备研发：针对葡萄园精准管理中对区域微气象信息和冠层微气象信息获取的实际需求，满足葡萄园病虫害监测方面对气象数据的需要，开发设计了一种基于集群式的微型自动气象站系统。 基于冠层微气候的葡萄霜霉病预警系统研究：以葡萄霜霉病为例，通过开发用于监测葡萄栽培期关键性气象影响因子的气象监测设备，并在葡萄园中不同空间区域位置合理布置物联网微气象采集设备，对葡萄果园冠层微气象数据进行实时监测并进行可视化，结合葡萄霜霉病发病对关键气象因子的响应原理建立葡萄霜霉病预警模型，开发了便于及时发布预警信息的web端。 构建了基于无人机（UAV）遥感技术的酿酒葡萄健康检测与诊断技术：建立葡萄园植株缺苗断垄及卷叶病表型特征参数提取、大数据分析以及智能诊断算法模型，实现葡萄园病株的精准定位与发病严重度的精确诊断，并将诊断结果显示在葡萄园的地理信息系统中，在可视化层面对葡萄园的健康状况和病害的流行趋势进行评估。
成果亮点
（1）基于冠层微环境的葡萄霜霉病的预测预报技术 课题创新性的将葡萄病害发生的关键冠层环境作为监测对象，并有针对性的设计开发冠层相适应的多因子微环境监测设备，将数据自动传送的主节点后由主节点负责上传到云端主服务器。云端服务器通过预测模型进行判断，如果达到预警条件，则向用户手机发送预警消息。 （2）葡萄园霜霉病发病动态预测与预警技术通过微气候环境信息监测终端设备实时采集环境信息，并动态的进行园区霜霉病菌菌源量的采样，将专家知识进行规则化、数字化。通过云端智能分析进行判断，将数据通过无线网络传送于中心服务平台的海量数据存储中心进行存储，并通过共有云服务向种植户提供预警，形成多学科交叉的产、学、研、用协同创新模式。
团队介绍
团队成员由从事智慧农业和葡萄栽培相关的专业人员组成，分别从农业物联网和葡萄病害防治两个方面切入研究，又分别注重两者的结合，真正的做到学科交叉交流。充分发挥不同学科之间的优势，突出信息技术在传统葡萄栽培管理和病害防治方面优势，切实发挥学科交叉推动产业发展的目的。
成果资料
产业化落地方案
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