科创中国

电子信息技术,计算机及网络技术

针对大数据、物联网络数据的感知、获取、服务化等科学难题，研究物联网络的能量高效数据感知的优化理论、高用户体验的数据获取理论与方法、可信数据获取理论与方法、数据收集中的资源优化与分配理论与方法及数据服务化的网络体系与协同计算优化理论和技术。 提出一系列能量高效，用户质量体验保障的深度数据感知的理论与方法,为深度数据感知奠定了基础性的框架;提出数据收集网络的资源多方激励机制与架构，建立了基于市场机制的数据收集优化方法来解决大规模信息物理系统的协同数据收集问题；提出一种数据服务化的数据获取的新方法,建立了基于数据深度感知、数据服务化转化、基于服务路由的未来网络的体系结构架构。

1.通过对大量异构、动态、多源的物联网数据进行高效、准确的感知和获取，提高了数据的可用性和价值； 2.采用先进的数据处理和分析技术，实现了对物联网数据的深度挖掘和智能应用； 3.构建了一套完整的物联网数据感知与获取体系结构，为物联网系统的设计和应用提供了有力支持； 4.成果在智能家居、智能交通、智能制造等领域得到了广泛应用，推动了物联网技术的发展和应用。

刘安丰，男，博士，现中南大学信息科学与工程学院教授，博士生导师。计算机科学与技术专业负责人。主要研究方向为新型网络结构与深度感知网络。2005年获得中南大学计算机专业博士学位，2011-2012年加拿大滑铁卢大学宽带通信实验室访问学者。已主持3项国家自然科学面上基金、多项省部级科研项目；承担国家“973”课题、国家“863”军工课题等纵横向科研项目。在IEEE Transactions on Information Forensics & Security, IEEE Transactions on Mobile Computing,　IEEE Transactions on Services Computing等国际计算机及相关领域40多种SCI期刊上，以及国内有影响的期刊如计算机学报、软件学报、通信学报，以及国际重要会议如INFOCOM上发表与云计算，边缘计算，大数据，无线传感器网络，群体感知网络，无线网络，面向服务计算相关的学术论文100余篇，其中EI、SCI收录100余篇。第一作者或者通信作者进入ESI全球计算机学科前1%高被引用论文超过20篇。获省、部级科技成果奖4项。