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中南大学|生物网络特征发现与高效算法设计

发布时间: 2023-11-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本成果发现了DNA测序读数重叠网络中节度的小参数特征，设计了精确、快速的单体型组装算法，解决了大量长DNA测序读数的单体型分型问题。首次提出基于3-sigma法则的活性蛋白质检测算法，能够有效识别在整个细胞周期内表达水平低但变化较大的活性蛋白质；发现关键蛋白质和蛋白质复合物在相互作用网络中的成簇特征，提出了基于边聚集系数的网络中心性，提高了基于网络水平的关键蛋白质识别的准确率，提出的网络功能模块预测方法能有效识别具有特定生物学意义的功能模块。
成果亮点
本成果能发现药物-疾病异构网络的不确定关系的隐含特征，设计基于多相似性集成和矩阵填充的药物重定位算法，能够有效挖掘现有药物的新适应症并为新发疾病的治疗提供候选药物。
团队介绍
王建新，中南大学计算机学院教授，博士生导师，计算机学院院长，医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任，国务院政府特殊津贴获得者，CCF生物信息学专委会主任委员，ACM Sigbio China主席。主要研究方向计算机算法与优化、生物信息学、网络优化理论、大数据应用、深度学习等。在Nature Communications、Genome Research、Nucleic Acids Research、Medical Image Analysis（3篇）等国际刊物和会议上发表论文200余篇。
成果资料