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一种IRS-MEC系统的资源分配方法

发布时间: 2023-11-23

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利,实用新型专利
行业领域:
高技术服务业
成果介绍
本发明涉及移动边缘计算和无线通信技术领域,具体公开了一种IRS‑MEC系统的资源分配方法,以IRS辅助的MEC系统最大的用户任务加权计算能耗最小化为目标,采用基于闭式解的本地CPU工作频率优化算法和基于二分搜索的迁移决策门限优化算法优化用户迁移决策,基于交替优化的可行性判定算法,联合优化迁移用户发射功率、智能反射表面的反射系数、接入点接收波束成形和MEC服务器CPU工作频率,可使用户合理地做出迁移决策,并使得系统的资源被合理分配,进而使用户任务的最大的加权能耗(***)最小,本方法收敛速度快、复杂度低,易实现。
成果亮点
本发明涉及移动边缘计算和无线通信技术领域,具体公开了一种IRS‑MEC系统的资源分配方法,以IRS辅助的MEC系统最大的用户任务加权计算能耗最小化为目标,采用基于闭式解的本地CPU工作频率优化算法和基于二分搜索的迁移决策门限优化算法优化用户迁移决策,基于交替优化的可行性判定算法,联合优化迁移用户发射功率、智能反射表面的反射系数、接入点接收波束成形和MEC服务器CPU工作频率,可使用户合理地做出迁移决策,并使得系统的资源被合理分配,进而使用户任务的最大的加权能耗(***)最小,本方法收敛速度快、复杂度低,易实现。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料