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一种基于三分支结构深度学习模型的分子筛选方法

发布时间: 2023-11-23

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
新材料技术
成果介绍
本发明涉及一种基于三分支结构深度学习模型的分子筛选方法,属于计算机技术和化学的交叉领域。
成果亮点
所述方法包括以下步骤,对用于模型训练的分子进行数据预处理,在模型构建和训练过程中调整模型参数,待筛选分子经过数据预处理后输入经多轮训练具有三分支结构的分子筛选模型,得到分子的筛选结果。基于三分支结构的分子筛选模型包含三个分支,分别处理两种分子指纹和分子属性,每个分支由多个全连接层串联组成,使用ReLU为激活函数,不同分支提取的特征通过concatenate函数汇聚,进入后续的全连接层,最后输出层使用Sigmoid激活函数,做二分类预测,得到分子能够实现预期目标的概率,实现分子的筛选。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料