成果介绍
本发明涉及基于肿瘤原型驱动与多专家集成的多模态MRI脑肿瘤分割方法,属于医学图像处理技术领域。
成果亮点
本发明包括步骤:获取用于多模态MRI肿瘤分割模型的训练数据集;将不同模态的肿瘤图像输入肿瘤原型构建模块中,实现不同模态特征的相互传递,并根据信息交互后的特征来构建肿瘤原型;将获得信息完整的肿瘤原型特征传输到原型驱动的特征表示与融合模块中,增强每个模态中肿瘤区域的特征,并得到不同模态的融合特征;将不同模态的肿瘤图像拼接后输入多专家集成的关键信息整合模块中,实现不同深度层上的特征直接辅助肿瘤区域的识别与定位;构建解码网络,输出肿瘤的分割结果图。本发明能辅助肿瘤区域的识别与定位,提升了分割性能。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料