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基于深度强化学习的扁平钢箱梁风嘴气动优化方法

发布时间: 2023-11-22

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术许可
成果类型: 发明专利,新技术
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于深度强化学习的扁平钢箱梁风嘴气动优化方法,首先以箱梁主梁断面的气动性能为目标、以风嘴外形设计变量的限制范围为约束构建箱梁风嘴气动优化模型,然后,构建包括策略模型和价值函数模型的智能体,策略模型以当前的环境与奖励函数选择执行的动作以产生新的风嘴外形设计变量,同时价值函数模型对当前策略进行价值评估,通过价值评估的损失函数训练智能体,最终得到最优策略,以最优策略得到的风嘴外形设计变量即为满足目标函数和约束条件的最优设计变量;
成果亮点
即本发明基于深度强化学习的扁平钢箱梁风嘴气动优化方法,通过搭建深度强化学习模型,实现对扁平钢箱梁风嘴的气动优化设计。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料