成果介绍
本发明涉及一种基于对数正态‑正态混合模型的齿轮健康指标构建方法,属于齿轮健康状态评估技术领域。
成果亮点
该方法包括:S1:采集特定工况下齿轮全生命周期中的振动信号,并对其进行降噪处理,得到处理后的全生命周期数据;S2:将全生命周期数据进行指数变换;S3:构建对数正态‑正态混合模型LNMM;S4:将全生命周期数据和指数变换后的数据的前N个健康数据输入到LNMM中,利用EM算法迭代训练,获得估计后的基准分布;S5:将整个全生命周期数据和指数变换后的数据输入到LNMM中,利用EM算法进行迭代训练,获得整个生命周期数据的分布;S6:利用基准分布和整个生命周期数据的分布来计算分布重合度值,从而构建齿轮的健康指标。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料