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本发明提出了一种基于深度学习的变电站防误操作方法，包括以下步骤：通过对接线图中的电气元件和连接关系进行检测识别，得到网络拓扑模型，再将变电站的网络拓扑模型转换成拓扑图像，将拓扑图像输入卷积神经网络，使用卷积神经网络对拓扑图像的特征向量进行分类，通过分类结果判断是否存在误操作情况。

本发明通过改进的卷积神经网络分类拓扑结构特征向量，实现误操作类型分析；进而实现变电站智能防误操作，避免了人为因素影响，并提高了防误操作的准确性和效率。为电力系统安全生产管理提供有力支持，对提高供电的安全性和稳定性具有重要意义。

重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。