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本申请提供一种基于可解释深度学习的混凝土桥梁表观病害智能检测方法。

方法包括：将拍摄混凝土桥梁的外表得到的待测图像，输入预先建立的经过训练测试的识别模型，识别模型的主干网络中设置有用于输出热力图的热力图模块，识别模型的颈部网络设置有注意力机制模块；通过识别模型，对待测图像进行表观病害检测，得到检测结果。在得到的检测结果中，包括热力图以及存在表观病害时的病害种类或不存在病害的结果，便于用户通过可视化的热力图直观地了解识别模型从待测图像数据中所学到的知识。另外，以输出热力图的方式，可以对识别模型做出最终决策进行可视化的解释。

重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。