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本申请提供一种低光度混凝土桥梁表观病害智能检测方法。

方法包括：获取用于模型训练测试的数据集，包括训练集、验证集与测试集；创建改进的Yolov5s模型，其中，主干网络包括域自适应网络，颈部网络包括BiFPN模块；通过训练集和验证集，对改进的Yolov5s模型进行训练验证；当经过训练验证的改进的Yolov5s模型满足预设收敛条件时，删除改进的Yolov5s模型中的域自适应网络模块，并通过测试集对经过删除操作的改进的Yolov5s模型进行测试，得到检测模型；通过检测模型对待测图像进行检测，得到检测结果。如此，有利于提高低光度条件下混凝土桥梁表观病害检测的效率与精度。

重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。