成果介绍
本发明提供了一种多兴趣序列推荐方法、系统及设备,方法包括:构建基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐模型;利用数据集中用户的历史交互序列和对应的时间戳序列,对基所述多兴趣序列推荐模型进行训练,得到训练好的多兴趣序列推荐模型;将待推荐用户的历史交互序列和对应的时间戳序列输入至训练好的多兴趣序列推荐模型中,获得待推荐用户的多个兴趣;计算所述多个兴趣与候选项目的关联并进行排序,得到相关性最高的top‑N个项目,并将得到的项目列表推荐给用户。
成果亮点
本发明采用基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐方法,捕获项目语义和时序下的依赖,从而从根源上解决了现有的多兴趣序列推荐方法准确性低,用户满意度低的问题。
团队介绍
重庆大学(ChongqingUniversity,CQU),简称“重大”,是中华人民共和国教育部直属,由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学,位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。
成果资料