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本发明公开了一种风浪联合作用下的海上风力机疲劳损伤估计方法，包括如下步骤：建立风速、波高和波周期的联合分布函数；2)获取若干组工况下的环境参数；3)建立风速模型和波浪模型，生成风浪环境；4)计算海上风力机的应力时程；5)根据应力时程，计算得到海上风力机的疲劳损伤数据；6)将环境参数和疲劳损伤数据按照一定比例分为训练集和测试集；7)使用麻雀优化算法的BP神经网络作为预测模型；8)SSA‑BP预测模型运算后得到若干疲劳损伤数据；9)得到风浪联合作用下海上风力机总疲劳损伤值。

本发明能够有效提高海上风力机疲劳损伤计算的效率和计算的精度。

重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。