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本发明公开了一种基于血管区域图像自适应识别肿瘤的方法及系统，其中，所述方法包括：基于CT成像设备按照不同的剂量标准对目标部位进行成像扫描处理；基于若干个不同剂量下的CT目标图像按照目标部位进行对齐处理，形成多模态CT目标图像；对多模态CT目标图像进行感兴趣区域提取处理；将若干个感兴趣区域图像进行拟合处理；对以拟合感兴趣区域图像为中心的多模态CT目标图像内的预设图像区域进行血管图像提取处理；将多模态CT图像下的若干个血管区域图像输入已训练的卷积神经网络模型对拟合感兴趣区域图像进行肿瘤识别处理，输出肿瘤识别结果。

在本发明实施例中，可以通过CT图像中的感兴趣区域周边血管图像较为准确的进行肿瘤识别。

重庆大学（ChongqingUniversity，CQU），简称“重大”，是中华人民共和国教育部直属，由教育部、重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学，位列国家“双一流”、“211工程”、“985工程”，入选“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为卓越大学联盟、中波大学联盟、一带一路高校联盟、“长江—伏尔加河”高校联盟、CDIO工程教育联盟、中国高等戏剧教育联盟成员单位、“国优计划”首批试点高校。