科创中国

高端装备制造产业,智能制造装备产业

本项目主要研发新冠肺炎重点人群体温特征辨识系统的数据接收技术、数据处理技术与数据平台与可视化技术。对数据接收技术的研究主要集中于保证数据在体温检测设备、智能手机应用端、系统数据库三个环节的可靠传输，以及利用智能手机应用端计算能力处理一部分运算需求内容。对数据处理技术的研究主要集中于数据处理技术的模块化、特征识别算法的并行化、数据-算法-报警-反馈闭环机制的研究构建、特征识别结果到报警信息的翻译。对数据平台与可视化技术的研究主要集中于多级分级管理体系与功能的构建、针对多种不同类型数据与分析结果的可视化技术研究。

项目研发出的新冠肺炎重点人群体温特征精准辨识系统，充分考虑了国内各类应用场景的真实需求，在系统功能上进行了创新拓展，如实现了多级分级管理功能。目前系统支持多级权限，各级权限可同步查询数据、统计分析、导出报表；另一方面，通过权限控制，防止越级查询，保护信息安全。 新冠疫情测温工作繁重，该项目的研究应用结果可以改变体温监控的方式，由人工面对面测量，人工录入数据，每天某些时间段测量改善为实时、无线、持续的非接触式测量，极大降低医护、社区工作者防控工作量，最大限度的减少了重点人群的交叉感染。为常态化测温手段可快速掌握佩戴者体温动态变化，通过体温异常筛查缩小人群检测范围降低核酸检测支出。

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