农业大数据采集和分析及其在精准施肥领域的创新研究与应用

发布时间: 2023-11-21

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术转让

成果类型：发明专利

行业领域：

农、林、牧、渔业,农业

成果介绍

本研究以我国长江中下游水稻为研究对象，采用多光谱无人机系统和作物生长模型，应用偏最小二乘回归、随机森林等数学算法，融合云计算和大数据技术，研发了系列土壤和作物管理模块，系统地构建了数字化农业生产决策管理平台；该平台界面简洁友好易用，推荐的养分供给方案更加符合植物需求，不但为作物精准施肥管理提供了新的技术手段，同时也延伸到整体农业产业链，为智慧农业种植管理量与决策提供了平台支撑，有效促进了我国现代农业可持续发展和生态环境保护。

成果亮点

构建了基于无人机的农业大数据采集和分析方法，首次提出和构建了基于无人机遥感大数据的作物施肥优化决策模型，促进了土壤、作物氮素动态模拟与评估方法的理念创新，为解析土壤数据、生长环境数据和农艺性状之间的关系提供科学依据，为推动“经验施肥”向高效、定向的“精准施肥”转变提供了技术原理支撑。

团队介绍

葛海啸男 33 博士研究生江苏开放大学讲师雷仁清男 25 硕士研究生中国科学院南京土壤研究所博士在读戈阳男 31 博士研究生江苏开放大学讲师吴珂男 34 博士研究生江苏开放大学讲师刘杨男 37 博士研究生江苏省农业科学院副研究员

成果资料

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”江苏科技服务团（江苏省学会服务中心） (江苏省科学技术协会) 评价时间：2023-11-22

于红梅

江苏省农科院

秘书长

综合评价

该项目构建的水稻氮营养诊断模型为氮肥管理提供了有效指导，根据氮营养指数提出的氮肥管理策略，在经过实践证明后，可实现从无人机拍摄到施肥处方图制作的自动化运行。在后期，随着北斗导航和无人驾驶技术的发展成熟，变量施肥模块联通到智能农机端，通过 5G 技术的传输，进一步实现了从水稻数据获取、处理、决策到执行的完成体系运行。

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统

省级中心站