科创中国

农、林、牧、渔业,农业

本项目研发的拥有自主知识产权的基于 PolSAR 影像的农业受灾解译及灾害预警 系统（PolCIS），可实现全天时、全天候、准实时农作物受灾监测，并且具有操作 简便、性能稳定、技术移植性更强、精度高、误差小、应用场景更广阔、性能更优 越、测量精度更高等优势。公司的团队针对传统农业保险存在难以及时、全面、精 准地收集农作物苗情、病虫害、灾情等信息，定损过程存在成本高，争议大等问题， 通过利用极化合成孔径雷达(PolSAR)影像，依托 PIE 软件，引入 GSRM 面向对象分割 及主动学习模型，创新性研发国内首款基于 PolSAR 影像的农业受灾解译及灾害预警 系统，实现全天时、全天候、大范围、高精度农业保险定损，为灾情多层次、全覆 盖、高效评估及理赔提供数据支持。同时通过政策性农业保险，代替直接补贴对我 国农业实施合理有效的保护，减少自然灾害对农业生产的影响及提供灾害预警，可 稳定农民收入，促进农业和农村经济的发展。

引入先进的 GSRM 面向对象分割及主动学习模型，创新研发一款高 精度农业受灾解译及灾害预警系统（PolCIS）。项目通过深耕技术提 升与延伸产业链，有效解决现阶段农业保险中存在的瓶颈问题，为企 业与农户提供农作物苗情、病虫害、灾情信息及灾害预警，促进农业 损失准确补偿及农民增产增收，创造品牌价值，进一步推动 PolSAR 影 像解译的市场化发展，促进就业多元化。

刘文宋 男 34 博士 江苏师范大学 副教授 张仲英 男 20 本科 江苏师范大学 学生 邢大富 男 19 本科 江苏师范大学 学生 高星宇 男 19 本科 江苏师范大学 学生· 陈海昊 男 20 本科 江苏师范大学 学生 祁杨 男 20 本科 江苏师范大学 学生 杨晨 男 20 本科 江苏师范大学 学生 王淳 男 20 本科 江苏师范大学 学生