成果介绍
成果内容:基于自主核心GPU内核的双CPU+GPU架构MCU GC9003,GC9003具有的两颗独立的核心,它们有不同的功能:用户核心用于驱动各种外设,实现芯片与周围系统的通信。图形核心用于运行速显GUI,实现素材读取视频输入图形显示等操作。用户可以完全访问用户核心,图形核心暂不对用户开放。
成果亮点
技术优势:
•物联网场景适用的GPU IP设计,专为高可靠性、高实时性、低延迟、低成本、低功耗设计的图形加速IP核,并以自研GPU IP核为核心完成第一代主控SoC芯片流片量产;目前完成了第二代主控SoC芯片设计,将于2022年底流片。
•实时操作系统的图形库定制,为适配工业(物联网)领域常见的实时操作系统,定制了支持自研GPU IP渲染的图形库并嵌入到实时操作系统freeRTOS中。
•供客户二次开发用的免编程IDE工具链,为提高客户开发效率、降低客户开发门槛、节省客户研发成本二研发的二次开发工具链,是可视化的开发方式,能实现所见即所得的开发过程,将原本2个月以上得开发过程缩短到1周。整个工具链经过6年以上的客户使用迭代,贴近客户实际需求。
团队介绍
宁波市智能制造产业研究院是受浙江省省委省政府委托,由宁波市政府与智能制造领域专家团队共同筹建的具有集团性质的机器人及智能制造企业集群。宁研院总投资3亿元,致力于搭建技术研究与成果产业化的桥梁,以打造“浙江制造”为核心目标,积极创造机器人名牌产品,业务覆盖智能制造核心部件、机器人本体、产业应用等多个领域,通过3-5年时间成为宁波市智能经济发展的核心支撑平台。
成果资料