成果介绍
本系统基于浏览器模式的B/S架构,将系统功能实现的核心部分集中到服务器上,简化了系统的开发、维护和使用,并采用JAVA和C语言混合开发,基于Hadoop提供的分布式文件系统展开,构建大数据存储、计算、展现的频谱评估应用。除了通过压缩算法(压缩工具)对长期不用的文件、对数据库进行压缩存储外,对于仍然在用的活跃数据,分析数据的业务特性,采用按位无损编码算法和压缩算法相结合,实现数据压缩的目标。在流式数据实时处理方面,采用Kafka+spark实现对流式数据的流入、加工、分析、展现。在海量的无线电监测数据中,结合信号波形、位置信息、人口密度信息、台站信息建立信号特征,采用机器学习进行模型训练,用训练好的模型实现信号自动化识别,可对模型不断训练优化。本系统采用的数据可视化关键技术包括:数据信息的符号表达技术、数据渲染技术、数据交互技术、数据表达模型技术、采用Arcgis地图展示、采用ECharts实现二维、三维图表展示、采用EasyUI、QUI实现页面展示。
成果亮点
根据本系统的技术特点和业务要求,技术关键及技术创新点包括:海量数据存储和并行分析计算、信号自动化识别和智能化分析、可疑信号和不明台站自动发现和分析、基于频谱地图的电磁环境和态势分析。
团队介绍
宁波益加科创服务有限公司是一家提供园区运营、项目申报、活动承办为主的初创型服务公司。公司成立于2020年6月15日,注册资金为100万,办公场地为宁波市鄞州区学士路655号科技信息孵化园B栋裙楼一楼。
成果资料