本发明公开了一种削减多个风电场出力场景的方法,包括:S1:获得多个风电场出力原始场景概率分布的相关矩阵、均值、方差、偏态和峰态;S2:采用Cholesky分解方法和K?均值聚类方法对多风电场历史出力原始场景进行削减;获得满足历史样本的相关矩阵为R的削减场景WX;S3:获得所述削减场景WX对应的概率p,并使得削减后的场景的概率分布保留原始场景概率分布的均值、方差、偏态和峰态。本发明同时考虑原始风电场出力场景数值的大小、原始风电场出力的相关特性和原始风电场出力概率分布的统计特性;大大提高了削减之后的场景与原始场景的近似度,降低场景削减过程中所产生的精度的损失,提高含有风电的电力系统规划与运行计算结果的准确度,提高电力系统运行的安全性。
本发明的目的在于提供一种削减多个风电场出力场景的方 法,旨在解决传统风电场出力场景的削减方法中,由于未考虑多个风电场出力场景相关性 以及原始风电场出力的概率分布的均值、方差、峰态、偏态等各阶矩统计特性导致削减后的 风电出力场景与原始的风电出力场景偏差较大,所得的削减后场景质量较差的问题。
本发明提供了一种削减多个风电场出力场景的方法,包括下述步骤:
S1:获得多个风电场出力原始场景概率分布的相关矩阵、均值、方差、偏态和峰态;
S2:采用Cholesky分解方法和K-均值聚类方法对多风电场历史出力原始场景进行 削减;获得满足历史样本的相关矩阵为R的削减场景WX;
S3:获得所述削减场景WX对应的概率p,并使得削减后的场景的概率分布保留原始 场景概率分布的均值、方差、偏态和峰态。
广西师范大学地处世界级旅游城市、国家历史文化名城桂林,是国家教育部与广西壮族自治区人民政府共建高校,“中西部高校基础能力建设工程项目”高校,广西重点建设的“国内一流大学”高校,全国文明校园。有王城、育才、雁山3个校区,校园面积4100多亩,各类学生50000多人,各类教职工4000多人(含离退休人员)。学校已发展成为广西教师教育的“领头羊”、人文强桂的“主力军”、科技兴桂的“生力军”、广西国际教育的“排头兵”。目前,学校正全力推进“双一流”建设和综合改革,努力实现建设国际知名、教师教育特色鲜明的国内一流大学的目标。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-24
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目。
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