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包装标识图像的辩伪识别方法和系统

发布时间: 2023-11-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,软件
成果介绍
获取待辩伪的目标包装整体图像,对整体包装图像进行图像分割处理,得到标识图像;自动提取标识图像的特征;与预先入库的视觉特征库进行比对,确定待辩伪标识图像的真伪结果。
成果亮点
基于深度学习方法的包装标识图像辨伪系统包括图像分割模块、特征提取模块和辩伪比对模块。 设计并训练了轻量精确的深度学习网络,对目标包装图像进行准确的图像分割处理,并在分割的基础上提取标识图像的纹理特征、全局纹理特征和颜色特征等用于比对辨伪。
团队介绍
团队已开发完成了一套木质包装标识的辨伪系统,识别准确率95%以上。团队长期开展影像数据的自动采集分析、人工智能技术的应用研究工作。拥有进行数据获取的高光谱、多光谱测量仪和高性能计算集群等科研所需仪器设备,并有较好的软硬件开发经验。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”葡萄酒产业科技服务团 (中国农业工程学会) 评价时间:2023-11-24

衣淑娟

黑龙江八一农垦大学信息学院

教授

综合评价

该项成果在图像标识辩伪领域采用了图像分割处理和视觉特征比对技术,提高了图像标识辩伪的可靠性,降低了辩伪成本和操作难度。这一技术方案在辨识真伪产品方面具有一定的创新性,为产品溯源和反伪造提供了一种新的技术手段。 市场上对于产品真伪的验证和保护需求日益增长,因此该系统具有广阔的市场前景。在食品、药品、奢侈品、汽车零部件等行业中,对产品真实性的验证和保护需求较高,该系统有望在这些领域发挥重要作用。 该项成果为了实现成果产业化,可以考虑与行业内的相关企业或机构合作,共同开发定制化的产品解决方案,以满足不同行业的需求。同时,建立完善的售后服务体系,提供技术支持和维护服务,增强用户满意度。 该项成果在成果转化过程中,可能会面临技术验证、市场推广和商业化运营等方面的风险。因此,需要对技术可行性、市场需求和商业模式进行充分的评估。然而,一旦成功实现成果的商业化应用,将获得可观的市场回报和社会效益。 综上所述,该项成果在图像标识辩伪领域具有一定的科技成果创新水平和市场前景。建议重点关注市场需求,与行业合作伙伴展开合作,并在技术验证和商业化路径上谨慎前行。同时,建议寻找对成果价值认可并愿意长期投入的战略投资者,为产业化路径提供资金和资源支持。最终,通过稳健的战略规划和团队合作,实现成果的产业化和商业化,为投资者带来可观的回报。
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