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驾驶分心险态辨识系统原理及应用

发布时间: 2023-11-20

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
高新技术改造传统产业
成果介绍
驾驶分心险态辨识系统是当驾驶员处于分心险态，对周围环境信息感知程度较低的情况下，通过分心特征识别，辨识驾驶人分心状态并警示驾驶员立即回到驾驶任务中来，恢复正常驾驶。国内外在驾驶分心的检测上做了较多研究,利用车内摄像头监控驾驶员的面部或眼部是一种常用的检测方法。该方法检测准确率较高, 但车内摄像头增加了系统成本, 安装与标定困难。项目组利用装备了车道偏离报警系统的现代车辆上易于获得的信号, 如转向盘转角、车辆与道路相对位置关系等，结合机器学习模型构建了驾驶员状态模型来实现驾驶分心辨识，取得了较好效果。
成果亮点
驾驶分心的识别能力。通过基于生理参数（脑电、眼电和心率）的疲劳检测、基于视觉特征（眼部、嘴部和头部）的疲劳检测、基于车辆运行参数特性（方向盘和行车路线）的疲劳检测对驾驶员当前状态进行识别，并进行判断是否需要进行驾驶人唤醒。本项目研发的驾驶人唤醒预警准确率与实际误差不超过10%。
团队介绍
联系人： 庄仙竹 电话：15295039286 单位名称： 武进区科技成果转移中心
成果资料