科创中国

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针对链上数据共享和隐私保护协同问题，突破多用户的公钥密文搜索、基于区块链的密文审计和溯源审计等关键技术，搭建基于区块链的多关键字隐私保护搜索平台和基于区块链的可信安全联邦学习平台，实现安全的复杂逻辑组合的关键字检索和可审计的联邦学习框架，提升了密文处理下在区块链环境中的数据共享和隐私保护能力。 基于区块链的多关键字隐私保护搜索平台，支持链上多个关键字的“与”、“或”、“非”组合的复杂逻辑密文搜索匹配，支持加密搜索用户发布的搜索凭证和数据拥有者发布的应答信息。它在数据拥有者不超过40名、每位数据拥有者拥有不超过10条关键字密文数据、每秒并发搜索用户不超过5名、每名并发搜索用户每秒发布不超过2次搜索任务、每次搜索任务的关键词组合数不多于2个的测试环境中，平均每秒完成搜索任务≥5次（数据拥有者完成一次在其所有数据上的匹配，即视为完成1次搜索任务）。

本课题产出的基于区块链的多关键字隐私保护搜索系统和基于区块链的安全可信联邦学习系统具有广泛应用。我们拟将隐私保护搜索系统封装为区块链平台的可插拔中间件形式，以license为对各类区块链平台提供模块化服务；拟将联邦学习系统封装为智能可信的隐私数据联合建模服务平台，提供隐私数据联合建模服务。 在课题结束后的1-2年内，将努力探索课题成果在政务方面的应用。在以北京市目录链为代表的区块链应用场景中，通常以摘要作为数据目录，以目录作为数据索引，进而实现对不同单位间数据的共享。现有数据共享模式以文件为最小共享单元，颗粒度较大，且无法实现隐私数据保护。本课题的成果，可赋予北京链以隐私数据检索与共享能力以及隐私数据可信联合建模能力，并向全国各区块链底层平台及上层应用场景提供隐私数据检索中间件以及多源隐私数据的联合建模服务，打破数据的地域、归属主体等界限，促进隐私保护下的数据跨部门、跨区域的价值流转。

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