作物生长监测平台

发布时间: 2023-11-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：软件著作权

行业领域：

农、林、牧、渔业,农业

成果介绍

该系统是对于农业生产过程相关业务开发，分为消息发布管理，农时类型管理，农事任务管理，当前农事管理，种植计划管理，种植结构管理，田间调查管理等操作版块，完成农业生产计划、农业生产资料管理、农事任务安排、农户消息发布以及综合信息管理平台。对作物全生育期内生长过程进行全流程管理监测。

成果亮点

1.本软件系统可对主要粮食作物包括，水稻、大豆、玉米进行生长期管理及监测。 2. 本软件系统可对农业生产计划、农业生产资料管理、农事任务安排进行管理。 3. 本软件系统采用自主设计的操作界面，界面美观友好。

团队介绍

东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究，取得了阶段性研究成果，建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型，构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系，形成了智慧农场调度管理与协同技术体系；在农业生产智能装备方面，研发出一批具有自主知识产权的系统与装备，开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统，研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备，在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区，北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范，促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合，显著提升了当地农业数字化水平，为数字农业发展提供了强有力技术支撑。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”葡萄酒产业科技服务团 (中国农业工程学会) 评价时间：2023-11-28

李奇峰

北京农业信息技术研究中心

研究员

综合评价

该成果较为智能化，可监测作物生长，开展实施各种田间工作管理，在一定程度上提升了农业生产效率。该成果技术创新性强，且技术成熟，目标市场处于成长市场。该成果还没有经过田间实际测试，应用成效没有量化的功能参数和使用效益，需要进一步完善。总体而言，该项目技术思路方向很好，有一定市场空间。建议加快产品的熟化工作，推进产品应用测试。

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