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农业智慧大脑系统

发布时间: 2023-11-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 软件著作权
行业领域:
农、林、牧、渔业,农业
成果介绍
该系统基于农情监测和农业资源要素可视化大数据,通过农业智慧大脑系统决策:一方面可生成农机作业任务列表 (处方图、作业适期),下发到农机自主作业;另一方面可进行产量及灾损分析,及时调整品种、种植规程、作业规程、高效栽培技术体系等,以改进明年种植方案。
成果亮点
1.本软件系统可对主要粮食作物,包括水稻、大豆、玉米等进行全产业链、全生命周期管理及监测。 2. 本软件系统可生成水稻主栽品种生长模式图-->数字化高效栽培技术体系-->基于数据智能的叶龄监测诊断模型-->作业处方图生成-->作业适期管理-->农事任务与作业进度管理。
团队介绍
东北农业大学科研创新团队在农业人工智能、农业智慧大脑理论与方法等方向开展了一系列的创新性研究,取得了阶段性研究成果,建立了基于数据智能的水稻叶龄诊断模型,构建了水稻数字化生长模式图和高效精准栽培技术体系,形成了智慧农场调度管理与协同技术体系;在农业生产智能装备方面,研发出一批具有自主知识产权的系统与装备,开发完成了“农业资源要素可视化大数据平台”、“空天地机人一体化农情监测系统”、“农业智慧大脑”等数字化系统,研制了北斗高精度CORS导航定位终端模块、高精度农情监测复合翼垂直起降无人机等智能装备,在黑龙江省方正、庆安、肇东、呼兰农业科技示范园区,北大荒建三江红卫农场、854农场等地开展应用示范,促进了人工智能技术与黑龙江省规模化农业的有机融合,显著提升了当地农业数字化水平,为数字农业发展提供了强有力技术支撑。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”葡萄酒产业科技服务团 (中国农业工程学会) 评价时间:2023-11-24

衣淑娟

黑龙江八一农垦大学信息学院

教授

综合评价

该项成果基于农情监测和农业资源要素可视化大数据,通过农业智慧大脑系统决策,实现了对主要粮食作物的全产业链、全生命周期管理和监测。系统具备生成农机作业任务列表、进行产量及灾损分析、调整种植方案和作业规程等功能,提供了全面的农事任务与作业进度管理解决方案。从创新水平上看,该系统在应用农情监测和大数据分析方面具有一定的创新性。 随着农业现代化的推进和数字化技术的发展,该系统在农业生产管理领域具有广阔的市场前景。它可以帮助农民和农业从业者进行精细化管理,提高农业生产效率和农产品质量,满足市场对安全、高效、可持续农业的需求。此外,该系统还可以为农业科研机构和农业大数据平台提供数据支持和决策参考,具备一定的市场潜力。 该项成果为了实现成果的产业化,建议将该系统进行产品化和商业化推广。与农机制造和服务企业合作,将该系统集成到农机自主作业系统中,提供智能化的农机作业服务。与农业科研机构和农业大数据平台合作,将该系统应用于农业生产研究和决策支持平台,为农业生产提供精准的数据支持。此外,建议与农业部门和农业企业合作,在实际生产中进行试点应用,并根据市场反馈不断改进和优化产品,以满足用户需求。 该项成果转化过程中存在一定的投资风险,包括技术验证、市场推广和资金支持等方面的挑战。在进行产业化前,需要进行充分的市场调研和商业化策划,降低技术验证和市场推广的风险。同时,吸引投资者或风险投资基金的支持,以获取资金和资源支持,推动成果的商业化进程。在成功实现产业化后,具备良好市场竞争力的产品和服务将带来可观的回报。 综上所述,该项成果在科技成果创新水平、市场前景、产业化路径和投资风险与回报等方面具有一定的潜力。建议进行进一步的市场调研和商业化策划,寻求资本支持和与相关企业合作,推动系统的商业化和资本化进程,实现科技成果的市场应用和商业化成功。
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